湖北教师招聘网 1.理清人机关系，激发“想用”意识
1.建立宣传教育常态化机制
受限于个体知识结构和数字资源禀赋的差异，职业教师很难快速适应技术带来的教育变革，尤其在对技术原理和操作流程缺乏足够了解的情况下，期望他们自发产生使用意愿是不现实的。因此，职业院校可以通过举办宣传教育活动，详细讲解即时响应、多领域知识技能支持等功能和优势，帮助教师高效解答学生疑问，充分激发教师对技术的兴趣。同时，充分利用校园各类媒体分享成功案例和故事，让教师感知到技术提升教学效能的潜力，激发教师使用意愿。
2.强调教师的专业作用和价值
新技术的全方位渗透，让部分教师在新技术面前心存忐忑甚至排斥，也凸显了他们没有准确定位自己的职业角色和价值观。事实上，教学是一个既复杂又主观的职业，没有任何机器能够完全复制教师的内在素质和显性技能。因为学生的成长与成功需要教师“尽心教”（知识传递）与“用心育人”（德育），两者缺一不可，而后者往往更为关键。内置算法功能的聚合，让其在“教”（知识传递）环节展现出显著优势，能够帮助学生掌握丰富的知识点，但技术的“冷酷性”也让其无法取代教师在“育人”环节所展现出的同理心、价值观、审美等。 人工智能时代，需要通过制度保障或各类策略安排，强化职业教育教师专业角色的价值认同，增强职业教育教师的专业自信，帮助职业教育教师拥抱和适应技术带来的变化。
3.树立人机协同共生理念
人机关系理顺的显著标志是教师对人机协同共生学习理念的认知与建构。一方面，职教教师应在充分认知、明确自我价值定位的基础上，从理念意识的角度树立对新技术的包容观而非视其为“洪水猛兽”，理性分析其在促进师生学习方面可能带来的优势与潜在的风险挑战，正确谨慎地运用其开展课堂教学实验，初步形成使用意识与体验塑造。另一方面，打造全方位人机协同学习模式的保障条件是坚持教师的主体作用，即在运用其实现优化教学设计、提高教学质量等多重目标后，职教教师应避免过度依赖新技术的辅助作用，弱化教师职业独特的育人价值，否则人机关系难以实现有序、协调发展。
2. 增强数字化支持，强化“可用性”条件
1.构建智慧校园生态系统
智慧校园是教育数字化转型下职业院校发展的高级形态。2020年《职业院校数字化校园标准》指出，要积极打造“线上虚拟校园与现实物理校园深度融合、良性互动的信息环境，支撑职业院校实现混合式教学、泛在学习、个性化学习、精细化管理和智能化服务，以信息化支撑引领驱动职业院校现代化进程”。随着互联网等新兴技术的不断涌现，职业院校“数字化”校园建设必须逐步向“智慧”校园转型升级，以适应新一轮社会变革。智慧校园生态圈的构建也为职业教师的使用奠定了坚实的技术基础，创造了教学、个性化学习等各类应用场景。未来职业院校应加大信息基础设施和数字资源建设，切实提升数字技术赋能教师专业发展的可行性。
2. 建立智能技术支持团队
技术存在一定的“门槛”，若想充分实现赋能效益最大化，需要突破技术要领和操作流程的束缚。其中，解决技术操作问题最直接的办法，就是打造智慧技术支撑团队，为教师专业发展智能化保驾护航。一方面，充分利用职业院校信息化建设原有力量，组建专门工作小组，做好校园智能化建设顶层设计，优化网络后台管理系统建设，为师生融合开辟多种应用场景；另一方面，积极吸纳校外人工智能开发者参与校园智能化建设，为职业院校教师传授操作要领和操作原理，对教师使用过程中遇到的疑难问题进行讲解和指正，提升教师对智能化的掌握程度。
3. 营造和谐的智慧学习氛围
良好的学习氛围是职业教师开展智慧学习的“催化剂”。在万物互联、全民学习的动态共建下，学习氛围的构建不再是学校领域独立的责任，家庭、社会等众多利益相关者空间应共同参与其中。因此，应大力推动“人工智能+教育”的学习理念在家庭、学校、社会等多个领域“落地生根”，让职业教师从情感体验、空间场域等各个方面感受到浓厚的智慧学习氛围，鼓励教师在客观分析自身知识结构不足的基础上，提升向他人学习的意愿，从而营造“现实教师”与“虚拟导师”同频共振的专业发展环境。此外，职业教师还可以充分利用新技术，组建跨地域、跨层级的智慧学习社区或线上学习社区，实现同行之间的资源共享和知识互动，帮助职业教师找到最合适的专业成长路径。
3.重构训练体系，塑造“用得好”的能力
1.开展数字素养培训
2021年《教育部办公厅关于推荐遴选第二批人工智能辅助教师队伍建设试点项目的通知》将“提升教师智能教育素养”列为重点建设任务。2022年教育部发布《教师数字素养》教育行业标准，为各级各类院校教师数字素养培养提供了根本性指导。教育行政部门、职业院校要积极构建全覆盖、全周期、多形式、分层次的职业教师数字素养培养体系，加快编写各类教材、开发课程资源、设计培训方案、开展增值评估等，全面夯实提升教师网络、媒体、智能素养的制度基础和资源基础； 充分利用产教融合、校企合作等行动机制，调动数字行业或企业全面参与职业教师数字素养培育全过程，提升教师数字素养结构与技术发展的适应性。
2. 推动技术伦理教育
2021年《新一代人工智能伦理规范》强调“将伦理融入人工智能全生命周期”，并提出了六项基本伦理要求，包括改善人类福祉、促进公平正义、提高伦理素养等。由于生成性人工智能的偏见性、不可靠性、鲁棒性和毒性，在使用过程中极易产生道德伦理风险，因此加强教师技术伦理教育势在必行。一方面，要明确教师在人工智能伦理方面的主体责任，建立约束性制度，唤起教师的伦理风险认知，充分鼓励教师自发参与技术伦理教育活动。另一方面，开设专门的人工智能伦理教育课程，包括面授培训、在线教育资源或混合学习模式等，组织教师参与案例分析活动，让他们思考人工智能在不同领域和场景应用的伦理问题与挑战。 同时开发相关教材、指南和资源，帮助教师了解人工智能伦理教育的核心内容，提升规避伦理风险的能力。
3.创新知识学习方法
一方面，发展个性化的深度学习方法。利用深度语言交互功能识别教师个性化学习需求，为其生成个性化学习资源及相关素材，以数据记忆、过程监督等形式对教师学习效果进行自适应诊断，帮助教师形成精细化、智能化、个性化的学习方法。另一方面，打造互动的具身学习方法。具身学习是建立在第二代认知理论之上的学习范式，强调身体的感觉—运动系统、身体与环境的互动、身体经验的积累对学习的重要性。新兴智能技术为具身学习创造了体验场景和感知机会。在具身学习理念的引领下，我们要充分发挥VR等技术的优势，灵活设计学习体验方式和互动模式，努力在理论与实践的双向互动中实现自身的专业发展。
