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01.面试形式
2019年之前，出入境边防检查站面试采用统一试题，但2020年由于疫情影响，采用独立试题。 2021-2023年也延续了2020年的独立命题。因此，从过去四年的趋势来看，未来独立命题的可能性更大。 不过，无论使用什么问题，面试形式都是结构化面试。
02.面试时间和问题量
1、面试题数量和时间：每天1套题，每套4/5题，面试总时间20分钟/25分钟，每题5分钟，每题必须单独思考和回答，不得单一提问时间，剩余3分钟/5分钟提醒。
2、考官人数：考场一般有5/7考官，其中主考官1人，一般由组织部门、人事部门或用人单位具有三级及以上面试考官资格的人员担任。
03.考场安排
考场有桌椅，提供草稿纸和笔； 书面材料、漫画、图表都有问号，考官会读没有问号的问题。 如果是一套基于材料的题，提前10-15分钟阅读备考区的材料。 备考区提供纸和笔，可以在材料和纸上书写。
04.考试分析
2019年之前，出入境边防检查站面试采用统一试题，2020年以后，将连续四年采用独立试题。 所以以后独立命题的可能性会更大，所以我们重点分析这部分测试。
独立命题一般侧重于考察常规题型，主要包括问题解决、组织活动、现象认知三类。 这需要考生了解政府的日常工作关系和工作流程，也要求考生关注和思考社会热点现象。 但随着对考生能力要求的提高，场景模拟、漫画、观点认知等也会受到考验。 特别是2022年，会有反驳题的测试。 可见，对考生的考核更加多元化，也考验着考生的综合素质水平。 要求比较高。
★命题特点一：题型分布均匀，综合能力测试
上图中，现象认知（15%）、问题解决（40%）、组织活动（21%），这三类题占比约76%。 显然，这是备考的重中之重。 虽然题型比较常规，主要以工作实践和政府认知题为主，但考试内容更符合岗位实际，需要考生多做准备。
★命题特色二：选择题，答案灵活，凸显特色
2023年的题目中，有选择题，比如【2023年3月31日出入境检查云南总站面试题】结合三个人的能力雷达图，自己选一个人，说说是哪一个人根据自己的能力来开展我们的工作比较合适，然后根据职位谈谈自我认识。
又如【2023年4月2日出入境边防检查面试题】基层干部必须具备六大素质。 品质包括：对党忠诚、勇于担当、实事求是、善于担当、信念坚定、勇于拼搏。 请选择其中三个并告诉我们原因。 这类题最明显的特点就是给考生提供了多种选择，并要求考生从其中的几个答案中做出选择。 这类题在出题方式上更加灵活，给考生留下了更大的发挥空间，让考生能够更加灵活地回答问题。 更有鲜明特色。
★主张三：紧贴热点话题、讲政治、关注民生
现象认知题主要集中在政治社会、民生方面的考察。 比如【2023年3月31日出入境检查云南总站面试题】上门喂宠物、上门做饭、上门理发、上门美容..近年来，“送货上门经济”悄然兴起，受到部分消费者的青睐。 然而，在给消费者带来便捷生活体验的同时，不少消费者也对其服务质量、隐藏风险等问题心存疑虑。 告诉我们您对此有何看法。 又如，2022年2月18日出入境边防检查站考试试题涉及“双减”政策审查。 通过这些试题，我们不难发现，命题都与时事热点、社会现象、政府政策等密切相关。因此，考生不仅要关注时事政治，更要关注民生生计。
05.试题感悟
1、关于ChatGPT等人工智能，有人说对人工智能监管太严影响创新。 请分享您对监管和创新的理解。
【主要评价要素】
综合分析能力 近年来，ChatGPT等人工智能发展迅速。 新一代人工智能正在加速渗透到经济社会各个领域，将对我们的生产生活方式产生深远影响。 与此同时，随着人工智能技术的大规模应用，其安全风险和开发风险日益显现。 如何平衡创新与监管的关系成为新的热点话题。
在我看来，创新和监管是人工智能发展的“助推器”，两者缺一不可。 人类历史进程表明，技术发展对社会进步的积极意义不言而喻，但它也是一把双刃剑。 我们在继续享受人工智能带来的巨大便利的同时，也应该未雨绸缪，及时预见其对社会秩序可能产生的影响。 空洞的创新、没有监管，会导致人工智能技术发展过程中伦理、数据隐私、安全等问题层出不穷，行业发展将一片混乱。 限制创新的空监管只会阻碍技术创新和发展。 因此，有必要在创新与监管之间找到良好的平衡点。
一方面，人工智能潜力巨大，可以成为一股向善的力量，不仅带来经济增长、改善社会福祉，还能促进可持续发展。 但与此同时，人工智能及其应用的负面影响和伦理问题也日益凸显。 例如，人工智能模型训练及其应用离不开大量数据的支撑，这可能导致用户数据被非法或过度收集和使用，加深人工智能与数据隐私保护之间的紧张关系； 人工智能技术也可能被犯罪分子滥用，例如从事网络犯罪、制作和传播假新闻、合成足以扰乱音频和视频的虚假图像等。
因此，我国应根据自身发展现状和路径，坚持走发展与监管并重的道路，确保人工智能产业高质量创新，服务经济建设中心。
一是要基于问题和风险防范，对人工智能应用进行分类、综合监管。 人工智能技术的发展迭代速度很快，强制性法律的制定很容易跟不上技术发展的步伐。 因此，我们可以借鉴国外大多数国家采用的引进指南和伦理框架。
其次，要充分关注人工智能伦理道德标准。 人工智能的应用场景进一步丰富，与数百个行业融合，促进行业发展繁荣。 在此过程中，应重视人工智能伦理道德若干原则的讨论，并不断丰富和完善其内涵。 此外，应根据这些指导方针形成规范的监管和立法，以确保人工智能技术的可控和可靠。
三是探索发展创新，不断激发产业活力。 随着时代不断前进，技术进步也将带来发展趋势的变化。 企业和组织的运营模式很可能因人工智能技术的出现而发生颠覆性的变化。 数字技术将与实体经济深度融合，生产效率和服务效能大幅提升，带来社会生产力的大规模发展。 这也意味着人工智能及相关产业的竞争将愈加激烈。 只有政策激励、持续投入、坚持创新，才能引领国际竞争的重要发展方向。
面对人工智能发展带来的挑战，我们不能撒手不管，也不能因噎废食。 相反，应该积极采取有效的监管措施，最大限度地发挥人工智能的优势，防止其可能产生的社会危害。
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